راه‌حل جدید Isotopes برای مشکلات بزرگ داده

شرکت Isotopes روز پنج‌شنبه به‌طور رسمی با یک سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه ۲۰ میلیون دلاری رونمایی شد. این شرکت با ارائه یک عامل هوش مصنوعی به نام Aidnn هدف دارد تا مشکلی که محصولات تحلیلی داده‌ها در دهه‌ها با آن مواجه بوده‌اند، حل کند: افرادی که می‌توانند زیرساخت‌های بزرگ داده‌ها را اجرا کنند، همان افرادی نیستند که واقعاً به این داده‌ها نیاز دارند.

مدیران کسب‌و‌کار با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند به زبان طبیعی سوالاتی از داده‌های خود بپرسند. عامل Aidnn می‌تواند پاسخ‌ها را فراهم کند و مدارک برنامه‌ریزی پیچیده را تدوین کند، داده‌ها را از هر جایی که ذخیره شده است مانند برنامه‌های مالی، ERP، CRM و ذخیره‌سازی ابری جمع‌آوری کند.

بنیان‌گذاران Isotopes سابقه خاصی دارند که باعث شده محصول آن‌ها بسیار پیشرفته باشد. تاکنون این استارتاپ برای ۱۰ پتنت درخواست کرده است و مدیرعامل هم‌بنیان‌گذار، آرون مورتی به TechCrunch اعلام کرده است.

۲۰ سال پیش، مورتی در تیمی در Yahoo کارکن بود که پروژه منبع‌باز Hadoop را ساخت. Hadoop باعث ایجاد هیجان بزرگ داده‌ها در دهه ۲۰۱۰ شد.

مورتی در Hortonworks، شرکتی که Yahoo در سال ۲۰۱۱ برای هدایت Hadoop به وجود آورد، به عنوان هم‌بنیان‌گذار فعالیت کرد. چهار سال بعد، Hortonworks به صورت عمومی عرضه شد. اما با پیشرفت تکنولوژی‌های جدید ذخیره‌سازی ابری، Hadoop بازار خود را از دست داد و Hortonworks سرانجام با رقیب بزرگ خود Cloudera ادغام شد.

مورتی می‌گوید که حتی در Cloudera نیز مشکل دسترسی به داده وجود داشت. او کنفرانس‌های تلفنی فصلی با تحلیل‌گران وال استریت را به یاد می‌آورد که مدیران اجرایی را درباره جزئیات عملکرد به چالش می‌کشیدند، اما همیشه نمی‌توانستند به دلیل عدم دسترسی به داده‌ها پاسخ دهند و این اوضاع برای یک شرکت داده بزرگ خجالت‌آور بود.

در سال ۲۰۲۱، مورتی کار خود در Cloudera را ترک کرد و با حمایت VC به Alexandr Wang از Scale AI معرفی شد. پس از برخی گفت‌وگوها و کار مشاوره‌ای، مورتی به عنوان مدیر تکنولوژی به Scale پیوست و فرآیند یادگیری برای بهبود مدل‌ها و درک عملکرد آن‌ها را آغاز کرد.

اما وقتی همکار قدیمی‌اش از Hortonworks، Prasanth Jayachandra، با او تماس گرفت، آن‌ها تصمیم گرفتند که یک استارتاپ هوش مصنوعی جدید ایجاد کنند. سرانجام، آن‌ها سومین هم‌بنیان‌گذارشان، Gopal Vijayaraghavan، را نیز از روزهای Hortonworks بیرون آوردند و در اواخر ۲۰۲۴ شرکت Isotopes را تاسیس کردند. دور سرمایه‌گذاری اولیه آن‌ها به رهبری Vab Goel از NTTVC انجام شد.

پیشینه بنیان‌گذاران به آن‌ها اجازه داده است که عاملی را بسازند که می‌تواند داده‌ها را از هر جایی که ذخیره شده‌اند پیدا کند و همچنین داده‌ها را تمیز کند. این عامل حافظه‌ی کافی از زمینه‌ها رو فراهم می‌کند تا برای کارهای پیچیده موثر باشد.

مورتی تاکید می‌کند که این چیزی فراتر از یک چت‌بات ساده است. به عنوان مثال، اگر تیم در حال درخواست تولید گزارشی درباره‌ی روند درآمد ماهیانه پیوسته است، داده‌ای که آن‌ها می‌خواهند با آن گفتگو کنند در واقع به شکل مورد نیاز وجود ندارد. این یک برنامه چند مرحله‌ای و بسیار پیچیده است: استخراج فراداده، خواندن داده، تمیز و نرمال‌سازی، پیوند دادن داده، تخصیص درآمد و تجمیع.

این عامل همچنین مراحل، استنتاج‌ها و فرضیات خود را نمایش می‌دهد و به نقاط عجیب در داده اشاره می‌کند و حتی توصیه‌هایی درباره چگونگی پیشبرد فرآیند ارائه می‌دهد. Isotopes همچنین متعهد می‌شود که مشتریان سازمانی می‌توانند بدون اشتراک‌گذاری هیچ‌یک از داده‌هایشان با سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی، عامل را به‌کار گیرند.

با این همه، گرچه Isotopes پیچیده است، اما این استارتاپ با رقابت زیادی روبروست. بازیگران قبلی مانند Tableau از Salesforce در حال حاضر عامل‌هایی را ارائه می‌دهند و بنیان‌گذاران استارتاپ‌های دیگر با سابقه‌های تحسین‌برانگیز نیز در این بازار حضور دارند، مانند WisdomAI.