چگونه یک شرکت 16 ساله، کسب‌وکارهای کوچک را با هوش مصنوعی آشنا می‌کند

با همه بحث‌های «آیا این یک حباب است؟» درباره هوش مصنوعی، صنایع زنجیره تأمین و لجستیک به میدان‌های پرورش کاربردهای واقعی این فناوری تبدیل شده‌اند. شرکت‌هایی چون فلکس‌پورت و اوبر فریت و ده‌ها استارتاپ دیگر در حال توسعه کاربردهای مختلف هستند.

اما در حالی که هوش مصنوعی به شرکت‌های شاخص این امکان را می‌دهد خط پایانی خود را تقویت کنند، استفاده مناسب از این فناوری به کسب‌وکارهای کوچک نیز کمک می‌کند.

نت‌استاک، یک شرکت نرم‌افزار مدیریت موجودی که در 2009 تأسیس شده است، دقیقاً در این زمینه فعالیت می‌کند. این شرکت اخیراً یک ابزار هوش مصنوعی مولد به نام "موتور فرصت" ارائه کرده که به داشبورد مشتریان فعلی اضافه می‌شود. این ابزار اطلاعات را از نرم‌افزار برنامه‌ریزی منابع سازمانی مشتریان گرفته و از آن اطلاعات برای ارائه توصیه‌های منظم و در زمان واقعی استفاده می‌کند.

اداره نوآوری باگرین الینگسون، جیکوب موودی، می‌گوید: "شرکت‌های قدیمی خانوادگی تغییرات ناگهانی را نمی‌پذیرند." او هوش مصنوعی نت‌استاک را به‌عنوان ابزاری معرفی کرد که مدیران انبار می‌توانند استفاده یا عدم استفاده از آن را انتخاب کنند.

این ابزار کمک کرده که اشتباهات کاهش یابد زیرا از میان گزارش‌های نوشته شده‌به دست کارکنان عبور و تصمیم‌های موجودی را اتخاذ می‌کند. اما موودی اذعان کرد که این خلاصه‌سازی‌های AI همیشه کامل نیستند.

به هر حال، ابزار نت‌استاک به ویژه کارآیی برخی از کارکنان کمتر تجربه‌دار را افزایش داده است. موودی خاطرنشان کرد که یکی از کارکنان انبارها، با دو سال سابقه کار و بدون مدرک دانشگاهی، اکنون می‌تواند به راحتی سیستم را بررسی کند و به توصیه‌های داده‌محور نگاه کند.

مؤسس نت‌استاک، کوکک، می‌گوید که موفقیت اولیه موتور فرصت به ۱۰ سال داده‌های ذخیره‌شده توسط شرکت‌ها وابسته است. این داده‌ها به منظور رعایت استانداردهای ISO محافظت می‌شوند.

در حالی که این نوع یادگیری می‌تواند در دیگر حوزه‌ها منجر به نتایج عجیب شود، کوکک می‌گوید هدف او انگیزه‌های متفاوتی دارد و نه فقط کسب تعداد زیاد بازدیدها.

موودی بر این باور است که این ابزار مفید است، اما هنوز تصمیمات توسط انسان‌ها تأیید می‌شوند. او می‌گوید: "ما یک ماشین تصمیم‌گیری نیستیم بلکه یک کمک‌یار هستیم."

با این حال، او از چالشی که این فناوری می‌تواند در آینده به وجود آورد ابراز نگرانی کرد و گفت که این ممکن است به کاهش نیاز به متخصصان داده در شرکت بینجامد.