محققان ارشد OpenAI و Google Brain برای استارتاپ خود Periodic Labs شور و شوق ۳۰۰ میلیون دلاری ایجاد می‌کنند

Periodic Labs، استارتاپی جدید که توسط یکی از محققان برجسته OpenAI، لیام فدوس، و همکار سابق او در Google Brain، اکین دوغوس چوبک، تأسیس شده است، ماه گذشته با یک دور اولیه ۳۰۰ میلیون دلاری به صورت مخفیانه وارد شد. این سرمایه‌گذاری توسط Felicis و شمار زیادی از سرمایه‌گذاران برجسته دیگر حمایت شده است.

این استارتاپ پس از یک مکالمه میان فدوس و چوبک (که به او "دوگه" می‌گویند) حدود هفت ماه پیش شروع شد. چوبک یکی از محققان برجسته Google Brain در زمینه یادگیری ماشین و علوم مواد بود. پس از بحث‌های طولانی در سیلیکون ولی درباره تغییرات بزرگی که GenAI در اکتشافات علمی ایجاد خواهد کرد، تصمیم گرفتند که زمان مناسب برای واقعیت بخشیدن به این موضوع رسیده است.

به گفته چوبک در مصاحبه با TechCrunch، "در حوزه‌های مختلفی مانند علم آزمایشگاهی، شبیه‌سازی و LLMها اتفاقاتی افتاده که این زمان را مناسب کرده‌اند." علل این تصمیم، افزایش قابلیت اطمینان بازوهای رباتیکی بوده که قادر به اجرای سناریوهای ترکیب مواد هستند، و همچنین شبیه‌سازی‌های یادگیری ماشین اکنون به اندازه کافی کارا و دقیق بوده‌اند تا بتوانند سیستم‌های فیزیکی پیچیده را مدل کنند.

با در کنار هم قرار دادن این مسائل، به این نتیجه رسیدند که یک شبیه‌سازی می‌تواند به‌صورت نظری اجزای جدیدی کشف کند، یک ربات می‌تواند مواد را ترکیب کند و یک LLM می‌تواند نتایج را تحلیل کرده و پیشنهاداتی نیز ارائه دهد. علم مواد خودکار شده توسط AI آماده برای اجرایی شدن است.

در واقع، چوبک یکی از محققانی بود که مقاله‌ای نوآورانه در سال 2023 منتشر کرد که پروژه تحقیقاتی پیشرو گوگل را مستند کرد. تیم آنها یک آزمایشگاه کاملاً خودکار و روبوتیک ساختند و با استفاده از دستورهای نوعی از مدل‌های زبانی، 41 ترکیب جدید به دست آوردند.

سازمان دهندگان این استارتاپ به اهمیت فعالیت‌های شکست‌خورده نیز واقف‌اند، زیرا داده‌ها عامل حیاتی برای هوش مصنوعی هستند که می‌توانند منبع جدیدی برای انجام آزمایش‌ها و گردآوری دادگان واقعی برای آموزش و ارتقاء پس از آموزش باشند. این موضوع می‌تواند منبع انگیزه علمی موجود را دچار تحول کند، که اکنون بیشتر به دنبال موفقیت و نتایج موفق با انتشار مقاله و دریافت کمک هزینه‌های تحقیقاتی است.

تعامل با واقعیت و آوردن آزمایش‌ها به چرخه [هوش مصنوعی]، مرحله بعدی است که به گفته فدوس اکنون زمان مناسب برای آن است. وی اشاره کرد که پس از تصمیم‌گیری برای ترک OpenAI، با اشتیاق زیادی خبر را در توییتر منتشر کرد و به نظر می‌رسید OpenAI نیز این حرکت را تأیید کرده باشد.

اما این سرمایه‌گذاری واقعاً محقق نشد و OpenAI به‌عنوان یک حامی مالی در Periodic لومر نیامد و فدوس دلیل را اعلام نکرد، اگرچه طبق اظهاراتش نیازی به سرمایه OpenAI نداشتند.

توییت فدوس موجی از استقبال سرمایه‌گذاران را به راه انداخت؛ یکی از سرمایه‌گذاران حتی نامه‌ای عاشقانه به Periodic Labs نوشت که فدوس و چوبک نمی‌دانستند چگونه باید به آن واکنش نشان دهند. این امر باعث برگزاری جلسات معرفی طولانی‌مدت و ارسال مدارکی توسط سرمایه‌گذاران برای جلب حمایت آنها شد. اما اولین تماسی که واقعاً انجام دادند از طرف Peter Deng بود که همکار سابق فدوس در OpenAI بود و اکنون سرمایه‌گذار مؤسسه Felicis است.

Deng از اولین افرادی بود که در زمان ترک فدوس، بلافاصله با او تماس گرفت و در ملاقات خود با فدوس در ناحیه Noe Valley سان فرانسیسکو، به وجود آورنده این استارتاپ نقدینه‌ای برای خرید لپ‌تاپ و اداره اجرا ارائه کرد. اما Felicis به دلیل عدم ثبت قانونی شرکت نمی‌توانست فوراً قراردادی منعقد کند. بعدها همه این مسائل رفع شد و استارتاپ با جذب استعدادهای علمی و هوش مصنوعی مشهور، تلاش خود را بر پیدا کردن مواد ابررسانای جدید متمرکز کرد.

هدف اصلی آنها هم همچنان بر ایجاد پیوندهای نزدیک و فهم مشترک میان همه اعضای تیم تأکید دارد. آنها با استفاده از داده‌های تجربی و شبیه‌سازی‌های جاری، برخی از پیش‌بینی‌ها را بررسی می‌کنند.

Still، علم کشفی حتی با استفاده از هوش مصنوعی نیز معمولاً نه سریع، نه آسان و نه قابل پیش‌بینی است. این تیم از علائمی برخوردار است که نشان می‌دهد ممکن است آنچه را که به دنبال آن هستند پیدا کنند یا در مسیر خود کشفیات دیگری انجام دهند یا حتی داده‌های ارزشمندی درباره شکست‌هایشان جمع‌آوری کنند، اما هیچ تضمینی وجود ندارد.

مدل‌سازان هم به‌ تدریج به مسیر علمی بیشتری قدم گذاشته‌اند. ماه گذشته، مدیر واحد علوم OpenAI اعلام کرد که می‌خواهد یک پلتفرم هوش مصنوعی ایجاد کند که سرعت کشفیات علمی را افزایش دهد.