Meta Llama: همه چیز درباره مدل مولدی باز هوش مصنوعی

متا نیز همانند دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری، مدل مولدی خود تحت عنوان لاما را به شکل باز ارائه داده است. این مدل به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مطابق نیاز خود از آن بهره‌برداری کنند. برخلاف برخی مدل‌ها مانند Anthropic و ChatGPT، لاما برای استفاده عمومی قابل بارگیری است.

متا با همکاری وندورهایی مانند AWS، گوگل کلود و مایکروسافت آژور نسخه‌های ابری لاما را ارائه می‌کند و ابزارهایی جهت تنظیم و ارزیابی مدل‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده است. با آمدن نسل‌های جدیدتر مانند لاما ۳ و لاما ۴، قابلیت‌های این مدل گسترش یافته و پشتیبانی از چندین حوزه و سرویس ابری فراهم شده است.

آخرین نسخه این مدل لاما ۴ است که در آوریل ۲۰۲۵ ارائه شده و شامل سه زیرمدل به نام‌های Scout، Maverick و Behemoth است. این مدل‌ها با پارامترهای مختلف برای آنالیز داده‌ها، کدنویسی و تحقیق‌های پیشرفته استفاده می‌شوند.

متا تعدادی ابزار مانند Llama Guard برای ارزیابی محتوا، Prompt Guard برای محافظت در برابر حملات و Code Shield برای فیلتر کردن کدهای ناامن ارائه داده است. این برنامه‌ها برای تأمین امنیت و پیشگیری از خطرات طراحی شده‌اند.

هرچند مدل‌های لاما قابلیت‌های خوبی دارند، همچنان محدودیت‌ها و مخاطراتی همراه دارند، به ویژه در زمینه تولید کدهای ناامن و اطلاعات نادرست. متا تلاش می‌کند با به‌روزرسانی‌های مداوم و ارائه ابزارهای ایمن‌سازی این مشکلات را رفع کند.

ایتلاف‌های مختلفی جهت گسترش و استفاده از این مدل ایجاد شده است و لاما ۴ اکنون در بیش از ۲۰۰ کشور توسط شرکت‌های مختلفی میزبانی می‌شود. استفاده از این مدل برای توسعه‌دهندگانی با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر ماهانه نیازمند لایسنس ویژه از متا است.