بودجه ۳۰۰ میلیونی برای خودکارسازی علم توسط پژوهشگران سابق OpenAI و DeepMind

Periodic Labs در روز سه‌شنبه با بودجه‌ای معادل ۳۰۰ میلیون دلار به عنوان مرحله اولیه خود، به صورت عمومی رونمایی شد. این پروژه حمایت بسیاری از بزرگان صنعت فناوری نظیر Andreessen Horowitz، DST، Nvidia و دیگران را به همراه دارد.

این شرکت توسط «اکین دوگوش کبک» و «لیام فدوس» تأسیس شده است. دوگوش کبک تیم مواد و شیمی در Google Brain و DeepMind را رهبری می‌کرد که یکی از پروژه‌هایش یک ابزار هوش مصنوعی به نام GNoME بود. این ابزار در سال ۲۰۲۳ توانست بیش از ۲ میلیون کریستال جدید کشف کند؛ کریستال‌هایی که ممکن است روزی به عنوان منبع انرژی برای نسل‌های جدید فناوری به کار گرفته شوند.

فدوس پیش از این معاون تحقیقات در OpenAI بود و در ایجاد ChatGPT نیز نقش داشت. او همچنین تیمی را رهبری کرد که اولین شبکه عصبی تریلیون پارامتری را ساخت.

هدف Periodic Labs چیزی جز خودکارسازی کاوش‌های علمی نیست؛ و به گفته شرکت، آنها به دنبال ساخت دانشمندان هوش مصنوعی هستند. این به معنای ایجاد آزمایشگاه‌هایی است که در آنها ربات‌ها آزمایش‌های فیزیکی انجام دهند، داده‌ها را جمع‌آوری کنند و به طور مداوم یاد بگیرند و پیشرفت کنند.

اولین هدف آزمایشگاه، اختراع ابررساناهای جدیدی است که امیدوار است عملکرد بهتری داشته و انرژی کمتری نسبت به مواد ابررسانای موجود مصرف کنند. همچنین این استارتاپ امیدوار است مواد جدید دیگری را نیز کشف کند.

هدف دیگر، جمع‌آوری تمام داده‌های فیزیکی جهان است که دانشمندان هوش مصنوعی آن در حین آزمایش‌های مختلف از آنها استفاده می‌کنند.

در یک پست وبلاگی اولیه، این شرکت اعلام کرد: «تا کنون، پیشرفت‌های علمی هوش مصنوعی از مدل‌هایی نشأت می‌گرفت که بر روی اینترنت آموزش دیده‌اند» و اینکه مدل‌های زبان بزرگ «منابع اینترنتی را تمام کرده‌اند. در Periodic ما در حال ساخت دانشمندان هوش مصنوعی و آزمایشگاه‌های خودمختار برای آنها هستیم.»

امید است که این آزمایشگاه‌ها نه تنها مواد نسل بعد را اختراع کنند، بلکه داده‌های تازه و بی‌قیمتی را فراهم کنند که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند برای ادامه تکامل‌شان مصرف کنند.