تمرکز بزرگ سیلیکون ولی روی محیط‌ها برای آموزش هوش مصنوعی

دره سیلیکون به‌تازگی تمرکز زیادی روی توسعه محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش عوامل هوش مصنوعی کرده است. این محیط‌ها به‌عنوان زمین‌های آموزشی عمل می‌کنند و در تلاش‌اند که کاربردهای واقعی نرم‌افزارها را برای عوامل هوش مصنوعی شبیه‌سازی کنند.

برخی از استارتاپ‌های جدید مانند Mechanize و Prime Intellect در تلاش‌اند تا با ایجاد محیط‌های تقویتی (RL)، هوش مصنوعی را به ابزارهای جدید برای انجام وظایف پیچیده مجهز کنند. این محیط‌ها به‌طور ویژه برای آموزش مدل‌هایی طراحی شده‌اند که قادر به انجام وظایف چندمرحله‌ای هستند.

به گفته جنیفر لی از Andreessen Horowitz، تمام آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال توسعه محیط‌های RL هستند و نیاز به ثالثانی دارند تا این محیط‌ها را با کیفیت بالا ایجاد کنند. سرمایه‌گذاران امیدوارند یکی از این استارتاپ‌ها بتواند در این زمینه پیشرو شود و به‌عنوان معیاری برای این بازار نوظهور شناخته شود.

با وجود پیشرفت‌های شگفت‌انگیز در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این روش جدید چالش‌های بسیاری در مقیاس‌پذیری دارد. برخی از متخصصان همچون راس تیلور معتقدند که رشد محیط‌های RL ممکن است با مشکلاتی روبرو شود و مدل‌های هوش مصنوعی در این محیط‌ها ممکن است به تقلب در انجام وظایف بپردازند.

با این حال، محیط‌های RL همچنان به‌عنوان یک روش آینده‌دار در پیشرفت‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شوند و استارتاپ‌هایی مانند Mechanize و Prime Intellect در حال آزمایش و توسعه این فناوری هستند.

منبع: TechCrunch