آزمایشگاه ماشین‌های متفکر به دنبال ساخت مدل‌های منظم هوش مصنوعی

در حال حاضر، علاقه زیادی به کاری که آزمایشگاه ماشین‌های متفکر به رهبری میرا موراتی انجام می‌دهد، وجود دارد. این آزمایشگاه با بودجه‌ای دو میلیارد دلاری و تیمی از محققان برجستهٔ سابق OpenAI، به دنبال ایجاد مدل‌هایی است که پاسخ‌هایشان تکراری و قابل پیش‌بینی باشند.

در پست وبلاگی که به تازگی منتشر شد، این آزمایشگاه نشان داد چگونه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شیوه‌ای منظم‌تر و تکرارپذیرتر عمل کنند. به عنوان مثال، اگر چندین بار یک سوال مشابه را از ChatGPT بپرسید، احتمالاً پاسخ‌های متفاوتی دریافت خواهید کرد. این مسئله، تاکنون به عنوان یک واقعیت پذیرفته شده، اما آزمایشگاه ماشین‌های متفکر به حل این مشکل امیدوار است.

در این پست وبلاگ، نوشتهٔ هوراس هی، اشاره شده که دلیل اصلی عدم قطعیت مدل‌های هوش مصنوعی، شیوهٔ اجرای هسته‌های GPU است. با کنترل دقیق این لایه از اجرا، می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی را به سیستم‌های منظم‌تری تبدیل کرد.

پست بلاگی که تحت نام “Defeating Nondeterminism in LLM Inference” منتشر شده، نشان می‌دهد که چگونه با کنترل دقیق لایه‌های اجرایی، می‌توان سیستم‌های هوش مصنوعی را منظم‌تر ساخت. این کار نه تنها پاسخ‌های مطمئن‌تری برای کسب‌وکارها و محققان ایجاد می‌کند، بلکه فرآیند یادگیری تقویتی را نیز بهبود می‌بخشد و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کند.

موراتی در ماه جولای اعلام کرد که اولین محصول آزمایشگاه در ماه‌های آینده رونمایی خواهد شد و این محصول برای محققان و استارت‌آپ‌ها بسیار مفید خواهد بود. اما هنوز مشخص نیست که آیا این محصول از تکنیک‌های موجود در این تحقیق برای تولید پاسخ‌های تکرارپذیر استفاده خواهد کرد یا خیر.

این پست نشان‌دهندهٔ تلاش آزمایشگاه ماشین‌های متفکر برای فعالیت‌های پژوهشی باز است، فعالیتی که OpenAI نیز زمانی خود را متعهد به آن دانست. اکنون باید دید که آیا آزمایشگاه ماشین‌های متفکر می‌تواند به این مسیر ادامه دهد یا خیر.